Machine Learning (ML)

Strojové učenie (ML) je ako učiť počítače, ktoré sa sami učia a zlepšujú, bez toho, aby boli výslovne naprogramované pre každú úlohu. Je to odvetvie umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje, rozpoznávať vzorce a robiť rozhodnutia, podobne ako to, ako sa učíme zo skúseností.

V ML je počítač napájaný veľa údajov a používa algoritmy (postupné postupy krok za krokom) na nájdenie vzorov alebo vzťahov v rámci týchto údajov. Napríklad systém ML by sa mohol naučiť rozpoznávať obrázky mačiek analýzou tisícov obrazov mačiek a zistiť, aké vlastnosti, ako sú špicaté uši alebo fúzy, sú medzi nimi bežné.

Akonáhle sa počítač poučí z údajov, môže robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe nových neviditeľných informácií. ML sa dá použiť na mnohé účely, napríklad na odporúčanie skladieb alebo filmov, ktoré by sa vám mohli páčiť, zisťovať spamové e-maily, predpovedať počasie alebo dokonca pomáhať automobilom s vlastným riadením.

Strojové učenie sa stáva nevyhnutnou súčasťou mnohých technológií, ktoré používame denne, čo uľahčuje a efektívnejšie naše životy.

 

Späť do slovníka pojmov

 

Poznáte tiež...?

 

Používateľské rozhranie (UI) je vizuálna a interaktívna súčasť softvérovej aplikácie alebo zariadenia, ktorá umožňuje používateľom interagovať s ňou. Je to ako tvár zariadenia alebo softvéru, ktorý používatelia môžu vidieť, dotýkať sa a používať na interakciu so základnou...

Čítať ďalej

MailChimp je skvelý online nástroj, ktorý pomáha ľuďom a firmám posielať e-maily veľa ľudí naraz. Je ideálny pre veci, ako sú informačné bulletiny, aktualizácie alebo propagačné akcie. Ak ste niekedy dostali e-mail zo svojho obľúbeného obchodu alebo YouTuber, mohlo by to byť...

Čítať ďalej

Hlboký web je súčasťou internetu, ktorý nie je indexovaný vyhľadávacími nástrojmi a nie je ľahko prístupný širokej verejnosti. Je to ako skrytá vrstva internetu, ktorá nie je viditeľná alebo prehľadávateľná tradičnými prostriedkami. Hlboký web obsahuje veľa cenných...

Čítať ďalej