Machine Learning (ML)

Strojové učenie (ML) je ako učiť počítače, ktoré sa sami učia a zlepšujú, bez toho, aby boli výslovne naprogramované pre každú úlohu. Je to odvetvie umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje, rozpoznávať vzorce a robiť rozhodnutia, podobne ako to, ako sa učíme zo skúseností.

V ML je počítač napájaný veľa údajov a používa algoritmy (postupné postupy krok za krokom) na nájdenie vzorov alebo vzťahov v rámci týchto údajov. Napríklad systém ML by sa mohol naučiť rozpoznávať obrázky mačiek analýzou tisícov obrazov mačiek a zistiť, aké vlastnosti, ako sú špicaté uši alebo fúzy, sú medzi nimi bežné.

Akonáhle sa počítač poučí z údajov, môže robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe nových neviditeľných informácií. ML sa dá použiť na mnohé účely, napríklad na odporúčanie skladieb alebo filmov, ktoré by sa vám mohli páčiť, zisťovať spamové e-maily, predpovedať počasie alebo dokonca pomáhať automobilom s vlastným riadením.

Strojové učenie sa stáva nevyhnutnou súčasťou mnohých technológií, ktoré používame denne, čo uľahčuje a efektívnejšie naše životy.

 

Späť do slovníka pojmov

 

Poznáte tiež...?

 

IPv4 označuje štvrtú verziu internetového protokolu IP, ktorý vytvára jeden zo základných komunikačných rámcov internetu. IPv4 však transportuje dáta bez záruk, a negarantuje tak duplicity, správne poradie...

Čítať ďalej

Tiktok je veľmi populárna aplikácia, ktorá vám umožňuje vytvárať a zdieľať krátke videá so svetom. Je to všetko o zábave, kreatívnom a spojení s ľuďmi. Môžete sa natočiť na tanci, spievať, robiť výzvy alebo dokonca len hovoriť o svojom dni. Aplikácia má super nástroje...

Čítať ďalej

Hlboký web je súčasťou internetu, ktorý nie je indexovaný vyhľadávacími nástrojmi a nie je ľahko prístupný širokej verejnosti. Je to ako skrytá vrstva internetu, ktorá nie je viditeľná alebo prehľadávateľná tradičnými prostriedkami. Hlboký web obsahuje veľa cenných...

Čítať ďalej