Machine Learning (ML)

Strojové učenie (ML) je ako učiť počítače, ktoré sa sami učia a zlepšujú, bez toho, aby boli výslovne naprogramované pre každú úlohu. Je to odvetvie umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje, rozpoznávať vzorce a robiť rozhodnutia, podobne ako to, ako sa učíme zo skúseností.

V ML je počítač napájaný veľa údajov a používa algoritmy (postupné postupy krok za krokom) na nájdenie vzorov alebo vzťahov v rámci týchto údajov. Napríklad systém ML by sa mohol naučiť rozpoznávať obrázky mačiek analýzou tisícov obrazov mačiek a zistiť, aké vlastnosti, ako sú špicaté uši alebo fúzy, sú medzi nimi bežné.

Akonáhle sa počítač poučí z údajov, môže robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe nových neviditeľných informácií. ML sa dá použiť na mnohé účely, napríklad na odporúčanie skladieb alebo filmov, ktoré by sa vám mohli páčiť, zisťovať spamové e-maily, predpovedať počasie alebo dokonca pomáhať automobilom s vlastným riadením.

Strojové učenie sa stáva nevyhnutnou súčasťou mnohých technológií, ktoré používame denne, čo uľahčuje a efektívnejšie naše životy.

 

Späť do slovníka pojmov

 

Poznáte tiež...?

 

Online platobná brána je ako digitálny pokladník, ktorý vám pomáha kúpiť veci na internete. Keď nakupujete online, potrebujete bezpečný a pohodlný spôsob, ako zaplatiť za svoje položky. Platobné brány to umožňujú pripojením banky alebo kreditnej karty k internetovým obchodom...

Čítať ďalej

Transport Layer Security (TLS) je bezpečnostný protokol, ktorý sa používa na šifrovanie údajov odoslaných cez internet. Používa sa na zabezpečenie bezpečnej komunikácie medzi webovými servermi a webovými prehliadačmi a pomáha chrániť citlivé informácie, ako sú čísla kreditných...

Čítať ďalej

Tuner zabezpečuje príjem vysokofrekvenčného signálu z antény do zariadenia a jeho následné dekódovanie a vyslanie na ďalšie spracovanie. Existujú TV tunery a rádiové tunery. Tiež existujú tunery integrované...

Čítať ďalej