Strojové učenie (ML) je ako učiť počítače, ktoré sa sami učia a zlepšujú, bez toho, aby boli výslovne naprogramované pre každú úlohu. Je to odvetvie umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje, rozpoznávať vzorce a robiť rozhodnutia, podobne ako to, ako sa učíme zo skúseností.
V ML je počítač napájaný veľa údajov a používa algoritmy (postupné postupy krok za krokom) na nájdenie vzorov alebo vzťahov v rámci týchto údajov. Napríklad systém ML by sa mohol naučiť rozpoznávať obrázky mačiek analýzou tisícov obrazov mačiek a zistiť, aké vlastnosti, ako sú špicaté uši alebo fúzy, sú medzi nimi bežné.
Akonáhle sa počítač poučí z údajov, môže robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe nových neviditeľných informácií. ML sa dá použiť na mnohé účely, napríklad na odporúčanie skladieb alebo filmov, ktoré by sa vám mohli páčiť, zisťovať spamové e-maily, predpovedať počasie alebo dokonca pomáhať automobilom s vlastným riadením.
Strojové učenie sa stáva nevyhnutnou súčasťou mnohých technológií, ktoré používame denne, čo uľahčuje a efektívnejšie naše životy.