Machine Learning (ML)

Strojové učenie (ML) je ako učiť počítače, ktoré sa sami učia a zlepšujú, bez toho, aby boli výslovne naprogramované pre každú úlohu. Je to odvetvie umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje, rozpoznávať vzorce a robiť rozhodnutia, podobne ako to, ako sa učíme zo skúseností.

V ML je počítač napájaný veľa údajov a používa algoritmy (postupné postupy krok za krokom) na nájdenie vzorov alebo vzťahov v rámci týchto údajov. Napríklad systém ML by sa mohol naučiť rozpoznávať obrázky mačiek analýzou tisícov obrazov mačiek a zistiť, aké vlastnosti, ako sú špicaté uši alebo fúzy, sú medzi nimi bežné.

Akonáhle sa počítač poučí z údajov, môže robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe nových neviditeľných informácií. ML sa dá použiť na mnohé účely, napríklad na odporúčanie skladieb alebo filmov, ktoré by sa vám mohli páčiť, zisťovať spamové e-maily, predpovedať počasie alebo dokonca pomáhať automobilom s vlastným riadením.

Strojové učenie sa stáva nevyhnutnou súčasťou mnohých technológií, ktoré používame denne, čo uľahčuje a efektívnejšie naše životy.

 

Späť do slovníka pojmov

 

Poznáte tiež...?

 

Data warehousing je proces zhromažďovania, ukladania a správy veľkých údajov v centralizovanom úložisku na účely analýzy a prijímania rozhodnutí na základe týchto údajov. Dátový sklad je databáza, ktorá je špeciálne navrhnutá na spracovanie veľkých objemov údajov...

Čítať ďalej

Okamžité správy (IM) je spôsob, ako niekomu odosielať textové správy v reálnom čase cez internet. Je to ako textové správy, ale vykonáva sa prostredníctvom aplikácie alebo programu v počítači alebo smartfóne. Umožňujem vám rozhovor s niekým v reálnom čase, aj keď...

Čítať ďalej

Autorizácia je proces udeľovania alebo zamietnutia prístupu k zdroju, ako je súbor, databáza alebo sieť na základe identity a povolení používateľa. Je to spôsob, ako zabezpečiť bezpečnosť digitálnych transakcií a chrániť pred neoprávneným prístupom alebo porušením údajov. Autorizácia...

Čítať ďalej